高质量图像重建方法 | ||||||||
核心成像技术 - 伪影矫正技术 常规商用CT成像数学模型与物理过程不匹配,常导致各种成像伪影。 团队研发了基于物理机理的新成像模型和算法,有效地校正图像伪影,提高成像质量。 核心成像技术 - 全链条智能图像重建与分析技术
2022年5月,全球医学物理领域最大的科技会议AAPM挑战赛第1名,获优胜奖。 全部指标均优于第二名近1个数量级,优于其他队伍多个数量级。 核心成像技术 - 图像并行高速重建技术
● 采集数据直接传输至后端重建。 ● 采用多线程任务机制,利用多GPU服务器可在同一台服务器内实现多组数据的重建与分析, 相较于多台单卡服务器,效率更高。 ● 配置磁盘阵列与专用数据库软件,可实现所有数据的存储、查询与图像归档。 ● 可根据任务需求,灵活配置GPU数量以及服务器数量,确保节拍时间内完成成像与分析任务。 核心成像技术 - 多彩色CT成像技术、物质定量成像技术 测试样品分布图 常规CT成像无法区分Al、Al2O3 射线源能量多色性导致CT成像结果仅能实现半定量,物质区分能力有限,例如上图所示,无法区分铝(Al)与氧化铝(Al2O3)。 团队研发的物质定量成像技术基于更准确的物理机理,能够有效地提升CT成像物质区分能力。 如上图所示,可实现定量化的成像结果。 核心成像技术 - 耦合探测成像系统 自主研制的高分辨探测系统,最高实现 500 nm分辨率成像。
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